Альтернативная модель может определять фейковые новости, обрабатывая как текстовые, так и визуальные данные.

05.11.2024 Появление Интернета изменило способ, которым люди получают доступ к информации и обмениваются ею, что облегчило распространение предвзятых, ненадежных или ложных новостей для злоумышленников. Последние технологические достижения, включая модели искусственного интеллекта (ИИ), которые могут генерировать реалистичные тексты, аудиозаписи и изображения, еще больше способствуют этой волне дезинформации.В последние годы становится все труднее отличать реальные новости от фейковых, что создает идеальную питательную среду для невежества, путаницы и поляризации. Разработка эффективных инструментов для быстрого выявления и удаления фейковых новостей из популярных веб-сайтов и поисковых систем имеет решающее значение.Исследователи из Национального университета Ян Мин Цзяотун, Университета Чун Хуа и Национального университета Илань недавно разработали новую многомодальную модель, которая может помочь быстро обнаружить фейковые новости в Интернете. Эта модель, представленная в статье, опубликованной в Science Progress, может определять фейковые новости, обрабатывая как текстовые, так и визуальные данные, а не только один тип данных.«Существующая литература в основном фокусируется на анализе отдельных признаков в фейковых новостях, упуская из виду распознавание слияния мультимодальных признаков», — пишут в своей статье Сю-Инь Линь, Йен-Чиу Чен и их коллеги.