Fujitsu и NVIDIA к 2030 году совместно разработают чип на базе искусственного интеллекта, который будет использоваться в суперкомпьютерах и робототехнике.

03.10.2025 По данным Nikkei, Fujitsu и NVIDIA планируют к 2030 году совместно разработать энергоэффективный ИИ-чип, расширив сотрудничество с целью обслуживания японских центров обработки данных, робототехники и других отраслей. Компании не раскрывают масштаб инвестиций, отмечается в отчёте.Как поясняется далее в отчете, чип будет интегрировать графические процессоры NVIDIA с центральными процессорами Fujitsu на электронных платах и серверах, используя высокоскоростную технологию межсоединений NVIDIA, которая позволяет нескольким чипам функционировать как один процессор.В отчёте подчёркивается, что партнёрство также сосредоточено на флагманском японском суперкомпьютере Fugaku, разработанном Fujitsu и исследовательским институтом Riken. В августе Riken, Fujitsu и NVIDIA анонсировали FugakuNEXT, выход которого запланирован примерно на 2030 год. Ожидается, что производительность этого суперкомпьютера будет в пять-десять раз выше, чем у предшественника.Кроме того, в отчёте подчёркивается, что сотрудничество будет распространяться на «физический ИИ» или ИИ для автономных машин. Fujitsu, NVIDIA и японский производитель промышленных роботов Yaskawa Electric начали переговоры о применении ИИ-чипов и программного обеспечения двух компаний для роботов Yaskawa, добавляется в отчёте.До сих пор чипы Fujitsu, построенные на архитектуре Arm, использовались в основном в национальных проектах, таких как Fugaku. Как указывается в отчёте, сотрудничество с NVIDIA направлено на расширение их использования на коммерческих рынках искусственного интеллекта.Между тем, в отчёте указывается, что это сотрудничество рассматривается как проверка способности Японии занять своё место в глобальной гонке ИИ, которую в настоящее время возглавляют американские и китайские компании. В нём также говорится, что Fujitsu продвигает концепцию «суверенного ИИ», в рамках которой страны создают собственные системы ИИ — от инфраструктуры до управления данными.