Благодаря Cisco Outshift, агентный ИИ готов к внедрению в Интернет познания.

03.03.2026 Размышляя о следующем шаге в развитии ИИ-агентов, Виджой Пандей обращается к 70 000 годам истории человечества — критическому периоду эволюции, когда люди начали по-настоящему использовать символический язык для общения.На протяжении сотен тысяч лет люди использовали инструменты и символическую информацию — вспомните рисунки приматов на стенах пещер — для сбора и накопления знаний, но не могли четко делиться этими знаниями с другими людьми, как утверждает Пандей, старший вице-президент Outshift от Cisco Systems. Накопленные ими знания и созданные ими инновации были утрачены для других после их смерти.«Они всё это сделали, но это всё ещё было очень индивидуалистическое общество интеллекта», — говорит Пандей в интервью The Next Platform. «Существовала только власть индивида, не было власти коллектива. Примерно 70 000 лет назад произошло изобретение языка. После появления языка, вместо индивидуального интеллекта, появилась сила коллективного интеллекта».Это дало людям три ключевые возможности: общее намерение и координацию — «вместо того чтобы один человек решал, что делать, коллектив мог договориться об общей цели, а затем координировать свои действия для достижения этой общей цели», — говорит он, — общие, а не индивидуальные знания и коллективные инновации. Люди могли работать вместе для решения любой проблемы.Перенесемся на много тысячелетий вперед, в наши дни, и Пандей увидит, что похожая ситуация назревает и с агентным искусственным интеллектом.«Именно это и происходит с агентами», — говорит он, отмечая, что агенты взаимодействуют друг с другом. «Мы создаем более интеллектуальные модели, мы создаем более совершенных агентов. Мы видим первые признаки коммуникации. Вы видите базовую коллективность».В недавней публикации в блоге и сопроводительном 18-страничном документе Пандей и другие сотрудники Outshift — инкубаторного подразделения Cisco, специализирующегося на таких передовых технологиях, как ИИ и квантовые вычисления, — изложили свое видение того, что они называют «Интернетом познания», — архитектуры, которая решает фундаментальную проблему в области ИИ: от масштабирования интеллекта независимых агентных систем к масштабированию «распределенного сверхинтеллекта».