Новейшая модель антропного ИИ обнаружила уязвимости в программной защите.

08.04.2026 Компания Anthropic во вторник заявила, что ее еще не выпущенная модель искусственного интеллекта под названием Claude Mythos продемонстрировала высокую эффективность в выявлении уязвимостей программного обеспечения.Компания Mythos выявила тысячи уязвимостей в широко используемых приложениях, для которых не существует исправлений или патчей, что побудило этот стартап из Сан-Франциско, занимающийся разработкой искусственного интеллекта, заключить альянс со специалистами по кибербезопасности для усиления защиты от хакерских атак.«У нас есть новая модель, которую мы категорически не будем публиковать», — заявил Майк Кригер из Anthropic Labs на конференции HumanX AI в Сан-Франциско.Вместо этого, как пояснил Кригер, Anthropic позволяет специалистам и инженерам по кибербезопасности из сообщества открытого исходного кода работать с Mythos, используя эту модель в качестве защитного оружия, «своего рода вооружая их заранее».Развитие возможностей моделей искусственного интеллекта вызвало опасения по поводу использования хакерами таких инструментов для подбора паролей или взлома шифрования, предназначенного для защиты данных.Согласно данным Anthropic, самая старая из обнаруженных Mythos уязвимостей датируется 27 годами назад, и ни одна из них, по-видимому, не была замечена их создателями до того, как была выявлена моделью искусственного интеллекта.Mythos — это последнее поколение семейства ИИ Claude от компании Anthropic, и недавняя утечка части его кода побудила стартап опубликовать сообщение в блоге, предупреждающее о беспрецедентных рисках для кибербезопасности.«Модели искусственного интеллекта достигли такого уровня мастерства программирования, что могут превзойти всех, кроме самых опытных людей, в поиске и использовании уязвимостей программного обеспечения», — говорится в сообщении Anthropic в блоге.«Последствия для экономики, общественной безопасности и национальной безопасности могут быть серьезными».По данным Anthropic, обнаруженные Mythos уязвимости программного обеспечения часто были незаметными и их было трудно выявить без использования ИИ.