Что сдерживает распространение ИИ в российской науке?

05.08.2026 Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов онлайн-опросов российских ученых и руководителей государственных организаций вузов и НИИ изучил факторы, которые препятствуют более активному использованию технологий искусственного интеллекта в академической сфере. Применение ИИ пока не стало в российской науке повсеместной и универсальной практикой, несмотря на то что более 90% ученых — пользователей генеративного ИИ согласны с тем, что он уже приносит пользу для развития их области науки. Ранее ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представил результаты опросов российских ученых и государственных организаций сферы науки, позволившие оценить масштабы использования ИИ исследователями и уровень его внедрения в деятельность вузов и НИИ. Новый материал посвящен факторам, которые препятствуют дальнейшему распространению этих технологий. Опрос российских ученых проводился в мае 2026 г. Объем выборки — 1209 респондентов, из которых 769 работают в вузах, 318 — в НИИ, 122 совмещают работу в организациях обоих типов. Опрос государственных организаций сферы науки проводился в мае—июне 2026 г. К участию в нем были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из которых 250 — вузы, 174 — НИИ. Среди опрошенных государственных вузов и НИИ 28% не используют технологии ИИ для решения задач организации, почти половина из них (45%) — из-за опасений получить неверные, ошибочные результаты. Распространенными барьерами являются также дефицит квалифицированных кадров (36% организаций, не использующих ИИ), нехватка вычислительных мощностей (33%) и высокие затраты на внедрение таких технологий (31%). Почти четверть организаций, не использующих ИИ, не испытывают в них потребности (24%) или, по мнению их руководителей, не сталкиваются с задачами, решение которых можно было бы поручить ИИ (23%). Несколько реже в качестве барьеров называют различные инфраструктурные условия — нехватку массивов данных (19%) и недостаточное их качество (13%), ограничение доступа к зарубежным ИИ-сервисам (16%). Некоторые из указанных факторов сдерживают распространение ИИ-решений и на индивидуальном уровне. Среди ученых, принявших участие в опросе ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 16% пока не используют в своей работе генеративный ИИ — наиболее востребованный сегодня вид технологий ИИ. Среди тех, кто не пользуется генеративным ИИ, каждый второй (55%) не видит в этом необходимости; почти четверть считают такие технологии бесполезными (23%); столько же ссылаются на отсутствие необходимых навыков (23%). Ограничения технического характера тоже влияют, но заметно слабее: лишь 9% участников опроса, не использующих генеративный ИИ, отметили, что это связано с отсутствием доступа к необходимым ИИ-сервисам. Столько же считают, что использование таких сервисов может быть опасным. Примечательно, что среди ученых, не использующих ИИ, только каждый второй (49%) хотел бы начать его применять, тогда как среди тех, кто уже внедрил его в свою научную работу, подавляющее большинство (80%) стремится к еще более интенсивному его использованию. Препятствиями выступают различные факторы, набор которых варьирует в зависимости от типа ИИ.