Экономика агентов: как развивается рынок китайских нейросетей.

02.09.2026 ИИ-агентам из разных стран придется понимать общие протоколы, признавать полномочия друг друга и соблюдать согласованные правила. За право их устанавливать уже идет такая же конкуренция, как за вычислительные мощности, и ведущими игроками все чаще становятся китайские компании. Это показала прошедшая в Шанхае крупнейшая конференция по технологиям ИИ в Азии. Очевидец события, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев рассказывает о том, как ИИ-агенты захватывают Китай Важнейшим сюжетом развития ИИ-агентов становится цифровая идентичность. Это своего рода паспорт, по которому систему можно опознать, проверить ее полномочия и понять, кто отвечает за ее действия. Восклицания вроде «как много параметров в этой модели!» — уже вчерашний день. Теперь суть — в четкости структуры и их реальном применении в бизнесе. Одним из главных событий Шанхайской конференции (WAIC-2026) стала презентация модели Kimi K3 от пекинского стартапа Moonshot AI. В июле 2026 года компания выложила на платформе машинного обучения Hugging Face веса модели — теперь разработчики, исследователи и компании могут бесплатно скачать ее и запускать локально, без оплаты API. Модель построена на базе архитектуры MoE (mixture-of-experts), когда большая ИИ-модель делится на узкоспециализированных «экспертов» и для каждого запроса активируются только те из них, кто релевантен задаче. Kimi K3 насчитывает 2,8 трлн параметров и поддерживает контекстное окно до 1 трлн токенов, что позволяет ей анализировать гигантские документы, работать с большими массивами данных и решать сложные многоэтапные задачи. Она лучше удерживает контекст при длительных рассуждениях. Специальный алгоритм обучения вдвое ускоряет процесс при меньших затратах ресурсов.